量化分析初级课程

CICC中金VP
关键词 : 金融,量化,分析,投行
16课时 242分钟时长

课程概览

量化交易简单来说就是将自己的金融操作方式,用很明确的方式去定义和描述,透过程式去回测验证,评估后确认方法具有交易优势后,让程式依照所设定的规则去执行交易。本课程将带你掌握金融量化分析领域必备技能,夯实Python编程基础及在量化中的运用,开发量化策略平台,为今后的职业发展打下坚实基础。

 

适合人群

金融、计算机等相关专业并且对量化领域有极大兴趣的学生;

金融领域知识匮乏,或缺乏编程经验的学生;

想深入了解量化领域,最大化投资收益。

 

讲师介绍

导师在量化分析领域有近十年工作经验,深刻掌握行业前端资讯,研究生获得清华大学金融工程硕士学位,帮助数十名学生在全职工作的申请中取得成功。在职场定位上,简历精修和分析类技能培训有独树一帜的研究和秘诀。期待用亲身体验,帮助更多同学顺利完成学场到职场的转化,在短期内获得高效集中的技能。

 

课程安排


1. 行业概览,申请材料准备

1.1 导师进入行业时候面试的经典问题和答案

1.2 所处公司和行业喜欢的简历是什么样子,该怎么写

1.3 此行业的要义,企业文化

1.4 想进入这个公司/行业,从简历准备和面试准备应该怎么去做?

1.5 简历修改润色(针对量化分析行业的简历突出点)

1.6 面试常见问题培训


2. 个性化定制专业课程内容

2.1 量化及金融知识入门

2.2 学习对冲基金策略的原理,不同策略的特点和优势,投资组合比例,对冲基金表现与收益情况

2.3 因子构建及数据可视化学习

2.4 因子选股策略原理,因子策略构建流程与细节,如何把握风格轮动,量化因子、因子收益、因子暴露概念与实践,组合优化与风险控制+G3


3. 实战演练,学以致用

3.1 机器学习在量化中的应用

3.2 学习数据导入与预处理,划分测试集和训练集,选择模型并设定参数,模型预测及模型优化,数据可视化处理

3.3 回测详解及传统策略开发

3.4 学习常用的数量化投资技术、程序化交易策略;了解经典交易模型的特色和优势 ;制作反映公司财务状况的原始数据包(包括时间序列、目标变量、特征变量)